Tableau : Outils de visualisation pour l’analyse décisionnelle

Formation #1256 - 3 jours

À propos de cette formation :

La mise en œuvre de plateformes BI en libre-service permet aux professionnels de travailler avec des outils d'analyse des données et d'accéder à des données métier stratégiques. Au cours de cette formation, vous apprendrez à développer des visualisations à partir de modèles s'appuyant sur des données en temps réel. Vous allez accéder à diverses sources de données, à des ensembles Big Data par exemple, et créer des tableaux de bord et des scénarios tout en utilisant les fonctionnalités de génération rapide de rapports de Tableau.

Vous apprendrez à :

  • Créer des visualisations interactives pour analyser les données métier
  • Analyser vos données pour prendre des décisions éclairées
  • Intégrer des données provenant de sources diverses
  • Cartographier les données géographiques avec Tableau
  • Partager un scénario avec des tableaux de bord pour mettre en évidence les résultats de l'analyse

Travaux Pratiques :

  • Explorer l'interface de Tableau
  • Visualiser les données dans un graphique ou un tableau
  • Regrouper et fusionner les sources de données avec des ensembles Big Data
  • Cartographier les données géographiques
  • Créer un tableau de bord et un scénario
  • Publier et distribuer un classeur

À qui s'adresse cette formation ?

À tous les professionnels des données qui veulent apprendre à créer et à publier des tableaux de bord interactifs avec Tableau. Elle s'adresse également aux personnes qui souhaitent développer leurs compétences et acquérir des connaissances en matière d'analyse des données, utiliser des tableaux de bord pour communiquer avec les utilisateurs finaux, obtenir rapidement des réponses à leurs questions et générer des rapports s'appuyant sur des scénarios pour présenter leurs solutions avec Tableau.

Prérequis :

Aucune expérience ni connaissance d'un langage de programmation n'est obligatoire.

Contenu de cette formation :

Analyse visuelle

  • Évaluer l'impact du Big Data sur la visualisation
  • Gérer des ensembles de données volumineux
  • Présenter des visualisations aux analystes et aux utilisateurs de solutions métier

Explorer Tableau

  • Utiliser les composants de l'interface de Tableau
  • Différencier les mesures et les dimensions
  • Générer des visualisations simples

Accéder à une seule source de données

  • Extraire des données d'Excel et de fichiers texte
  • Récupérer des données de Microsoft Access

Manipuler les vues et les repères (marks)

  • Afficher différentes vues pour trouver une valeur
  • Classer les données par catégorie avec les repères

Afficher les données sous forme graphique

  • Créer un histogramme
  • Appliquer des filtres pour réduire le volume des données
  • Trier les données
  • Organiser les données par groupes

Modifier le schéma des données de Tableau

  • Déclarer des types de variables
  • Ajouter des alias dans les en-têtes de colonne
  • Résoudre les problèmes avec Data Interpreter
  • Connexions directes vs. extraits

Importer des données provenant de différentes sources

  • Lire les données Excel et les fichiers texte
  • Intégrer un tableau Microsoft Access
  • Joindre des bases de données

Connexion à une base de données d'entreprise

  • Sélectionner les données d'une base relationnelle
  • Utiliser des ensembles Big Data
  • Décomposer les données dans des cubes

Combiner les données avec les jointures et les fusions

  • Joindre différents types de tables
  • Intégrer différentes sources en fusionnant les données

Techniques de visualisation

  • Tableaux à double entrée et tableaux croisés dynamiques
  • Hiérarchies et analyses détaillées
  • Définir des ensembles et des sous-ensembles
  • Décomposer la vue en pages

Appliquer des paramètres

  • Décomposer une vue avec des filtres
  • Choisir les données avec un sélecteur

Créer des graphiques avec des fonctions avancées

  • Examiner les modèles de graphiques disponibles
  • Utiliser des graphiques combinés
  • Utiliser les tendances et déplacer les moyennes

Champs calculés

  • Ajouter une formule de calcul pour améliorer les données
  • Identifier les différents types de calculs

Calculs dans les tableaux

  • Faire des calculs rapides
  • Modifier les calculs pour affiner les vues de données

Cartographier les données géographiques

  • Tracer la latitude et la longitude
  • Ajouter des points manuellement

Choix du type de carte

  • Classer avec le symbole de la carte et de la carte remplie
  • Personnaliser les régions avec des polygones

Création de tableaux de bord

  • Composer des tableaux de bord à partir des vues
  • Joindre les vues pour créer des interactions

Déployer un scénario

  • Illustrer les résultats à l'aide d'un scénario
  • Illustrer les points importants des scénarios dans des tableaux de bord

Accéder à une seule source de données

  • Partager vos classeurs
  • Publier vos données dans le cloud
  • Déployer vos classeurs dans Tableau Server
  • Administrer le serveur

Sessions planifiées

Appelez le 01 49 68 53 00 ou inscrivez-vous en ligne en sélectionnant une date ci-dessous :

22 mars 2017 - 1770 €
Paris - AnyWare
7 juin 2017 - 1770 €
Paris - AnyWare
4 octobre 2017 - 1770 €
Paris - AnyWare
20 décembre 2017 - 1770 €
Paris - AnyWare

Inscription sans risque : pas de paiement à l'avance, réglement jusqu'à 30 jours après la formation, satisfaction garantie ou vous ne payez pas la formation.

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