Introduction et vue d'ensemble

Les bases de SQL

• Récupération des données avec SELECT
• Expressions
• Valeurs littérales
• Gestion correcte des NULLs

Exécution des requêtes

• Analyse des plans de requêtes
• Amélioration de la performance des requêtes
• Test des requêtes
• Choix de la meilleure alternative
• Éviter les erreurs et les pièges

Interrogation de plusieurs tables

Mise en œuvre des différentes jointures

• Jointures internes
• Jointures croisées
• Jointures externes gauches, droites et complètes
• Équijointures vs. jointures Theta
• Impact des jointures sur la performance
• Ajout de conditions aux jointures externes

Écriture d'auto-jointures

• Jointure d'une table à elle-même
• Chaînage des auto-jointures
• Résolution des problèmes d'intervalles de temps

Combinaison de requêtes avecles opérateurs ensemblistes

• UNION
• UNION ALL
• INTERSECT
• EXCEPT

Fonctions scalaires et d'agrégation

Avantages des fonctions intégrées

• Conversion des types de données
• Conversions explicite et implicite
• Calculs sur des dates et des heures
• Extraction de composants date et heure
• Déterminer le format de la date et de l'heure
• Manipulation des chaînes de caractères
• Choisir la fonction la mieux adaptée

Synthèse des données avecles fonctions d'agrégation

• COUNT
• SUM AVG
• MIN MAX
• Gestion des valeurs NULLs
• Suppression des doublons

Groupement de données

• GROUP BY et GROUP BY ALL
• Application des conditions avec HAVING
• Calcul des moyennes de déplacement

Extension de requêtes de regroupement

• Imbrication d'agrégats groupés
• Jointures et groupements

Construction de rapports croisés

• Utilisation de CASE pour convertir des lignes en colonnes
• Mise en application de PIVOT

Analyse avec les fonctions analytiques

La clause OVER

• Définition du classement avant la mise en application de la fonction
• Division du résultat en partitions logiques

Calcul des classements

• RANK et DENSE_RANK
• ROW_NUMBER avec des groupes classés

Extension de l'utilisation des agrégats

• Partitionnement à des niveaux multiples
• Comparaison des valeurs ligne et des valeurs agrégat

Construction de sous-requêtes

Sous-requêtes simples

• Sous-requêtes pour remplacer les conditions et les attributs
• Création de sous-requêtes multiniveaux
• Éviter les problèmes lorsque les sous-requêtes renvoient des valeurs NULLs
• Gestion des résultats multilignes des sous-requêtes

Sous-requêtes corrélées

• Accès aux valeurs à partir d'une requête externe
• EXISTS vs. IN
• Identification des doublons
• Éviter les corrélations accidentelles

Expressions de table communes

• Sous-requêtes réutilisables et récursives
• Traverser les hiérarchies

Décomposition de requêtes complexes

• Dépasser les limites de SQL
• Diminution de la complexité et amélioration des performances
• Alternatives de la décomposition: tables temporaires, vues, expressions de table commune