Introduction à l'analyse décisionnelle (BI)

• BI Studio pour Analysis Services
• Créer des sources de données et vues dans le modèle dimensionnel unifié (UDM)
• Créer des vues de sources de données

Construction et modification des cubes OLAP

Définir les tables de faits

• Identifier et choisir les mesures disponibles
• Ajouter de nouveaux groupes de mesures et créer des mesures personnalisées
• Déterminer les dépendances clés étrangères avec les dimensions

Créer les dimensions

• Mettre en œuvre les schémas en étoile et en flocon
• Gérer les dimensions à évolution lente (SCD)
• Identifier les dimensions à jeux de rôle

Obtenir des meilleures performances avec le partitionnement

• Modes de stockage ROLAP, MOLAP et HOLAP
• Utiliser les mises à jour incrémentales
• Définir le stockage des agrégats
• Revoir les bonnes pratiques du partitionnement

Modifier les attributs des dimensions

• Utiliser les propriétés des dimensions pour des besoins spécifiques
• Améliorer l'utilisation des dimensions
• Changer la granularité dans un groupe de mesures

Étendre le cube avec des hiérarchies

Relations de type parent-enfant

• Déclarer des hiérarchies
• Regrouper les attributs associés
• Zones égales
• Clusters
• Buckets

Création de hiérarchies

• Créer des hiérarchies sur de multiples dimensions
• Utiliser la relation d'attribut
• Modifier les propriétés de regroupement
• Distinguer les hiérarchies équilibrées des hiérarchies déséquilibrées

Améliorer le modèle de BI

Résoudre les associations de plusieurs à plusieurs

• Identifier les problèmes posés par les relations
• Implémenter une table de faits intermédiaire

Créer des perspectives du cube

• Filtrer les données associées par le métier
• Extraction en tranches et en dés
• Travailler avec des langues locales

Retrouver les données avec MDX

• Construire des requêtes simples en MDX
• Écrire des expressions MDX
• Naviguer dans les hiérarchies avec les fonctions MDX

Ajouter des attributs

Déplacer des attributs

• Importer des attributs de la vue de sources de données
• Retirer et cacher des attributs

Gérer les propriétés des attributs

• Créer des clés composites
• Créer des membres calculés
• Régler l'ordre de tri et trier sur une clé secondaire

Exploiter vos données avec l'exploration de données (data mining)

Identifier des modèles dans vos données

• Utiliser des algorithmes pour des résultats optimaux
• Corréler les tendances métier

Déterminer quel est le bon modèle

• Identifier les tâches métier avec des algorithmes
• Étudier différents algorithmes d'exploration de données
• Comparer les algorithmes avec un graphique de précision et une matrice de classification
• Optimiser les retours avec le graphique des bénéfices

Déployer des modèles

• Prévoir les futures tendances avec des algorithmes
• Utiliser DMX pour réaliser des prédictions singleton et par lot
• Voir les résultats avec les visionneuses

Utiliser les KPI pour prendre des meilleures décisions

Faire un rapport de vos objectifs métier avec les KPI

• Choisir les indicateurs critiques
• Mettre en œuvre les KPI et leurs expressions
• Soumettre des rapports basés sur Analysis Services

Parcourir les données du cube avec Excel 2007

• Procéder à l'extraction et d'autres actions des clients
• Exploiter les fonctionnalités de BI d'Excel 2007