Quel est l'objectif de cette formation ?

Cette formation vous offrira un tour d'horizon complet de Microsoft SQL Server Analysis Services. Vous apprendrez à importer et à analyser des données provenant de sources hétérogènes. Les nombreux exercices pratiques qui vous seront proposés au cours de cette formation illustreront des problèmes concrets et proposeront des solutions pratiques que vous pourrez mettre en application immédiatement sur votre lieu de travail.

À qui s'adresse cette formation ?

Nous recommandons cette formation aux personnes impliquées dans la conception de bases de données et qui utilisent SQL Server Integration Services pour le transfert des données entre des sources hétérogènes. Le plus souvent, les professionnels participant à cette formation exercent les fonctions d'architecte de données, d'analyste métier, de spécialiste du stockage des données. Cette formation présuppose une connaissance élémentaire des bases de données relationnelles et des outils d'analyse décisionnelle. Une expérience de Reporting Services serait utile mais n'est pas nécessaire pour réussir ce cours.

Quel profil dois-je avoir ?

Vous devez posséder une connaissance élémentaire des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et du langage SQL. Une expérience préalable de Microsoft SQL server est utile mais pas nécessaire pour suivre cette formation. Vous devez également avoir quelques connaissances des concepts de base de la programmation mais une connaissance spécifique d'un langage particulier n'est pas requise.

Dans quelle mesure cette formation est-elle axée sur le scripting et/ou la programmation ?

La plupart des tâches effectuées lors de cette formation peuvent être exécutées sans connaissance préalable de la programmation. Vous apprendrez à utiliser et à étendre les capacités de SSAS même si vous n'avez jamais fait de programmation auparavant. Toutes les informations nécessaires à la réalisation des exercices vous seront fournies pendant la formation.

La connaissance de SQL est-elle nécessaire ?

Une connaissance élémentaire de SQL est utile mais n'est pas requise.

Quel est le rôle de SSAS dans l'analyse décisionnelle (Business Intelligence, BI) ?

SSAS est une des composantes de la plate-forme d'analyse décisionnelle de Microsoft. Les deux autres composantes sont SQL Server Reporting Services (SSRS) et SQL Server Integration Services (SIS). Integration Services vous permet de migrer les données pour faciliter la prise de décision. Une fois transférées, les données peuvent être analysées avec Analysis Services et vous pourrez établir des rapports avec l'aide de Reporting Services.

Pourrais-je tirer profit de cette formation si j'utilise principalement la plate-forme Oracle pour mes données ?

Oui. Analysis Services peut être utilisé pour analyser les données provenant de presque n'importe quelle source. Par exemple, il peut servir à l'analyse des données de Sybase ou d'Oracle.

Quelle est la plate-forme utilisée pour les travaux pratiques ?

La plate-forme utilisée est Microsoft SQL Server 2008 R2 sous Windows Server 2008.

Combien de temps est consacré à chaque sujet ?

Faut-il avoir une expérience en statistiques ?

Non, une expérience des statistiques n'est pas nécessaire pour suivre cette formation. La connaissance des statistiques est utile mais n'est pas requise.

Vais-je apprendre le langage MDX ?

Oui. Tout un chapitre et plusieurs exercices sont consacrés à ce sujet. MDX ou Multidimensionnal Expressions permet de calculer à l'intérieur du cube. Lorsque les calculs ne peuvent pas être effectués à travers l'interface utilisateur graphique (GUI), MDX permet de les faire.

Pourquoi dois-je connaître les KPI (Key Performance Indicators) ?

Les KPI permettent de contrôler des objectifs de l'entreprise. La formation comprend un exercice sur ce sujet.

Vais-je apprendre à créer des cubes ?

Oui. La plus grande partie de la formation traite de la manière dont on peut aisément créer, étendre et présenter des cubes.

En quoi l'exploration de données (data mining) peut-elle aider mon entreprise ?

L'exploration de données est un moyen de repérer les modèles et les tendances dans un ensemble de données. Elle dépasse la simple analyse. Á travers l'utilisation d'algorithmes complexes, les utilisateurs peuvent identifier les caractéristiques des processus d'analyse et cibler les opportunités. L'exploration des données permet de prévoir les modèles habitudes d'achat des consommateurs, de détecter les fraudes dans les transactions financières et de mieux concentrer les stratégies de marketing.

Combien de temps est consacré aux exercices pratiques ?

À peu près 45% du temps de formation est consacré aux travaux pratiques. Vous apprendrez notamment à :

• construire une vue de source de données,
• créer et déployer un cube,
• modifier les dimensions d'un cube,
• naviguer dans les hiérarchies,
• définir des relations dans le modèle de données,
• construire des expressions complexes avec MDX,
• mettre en œuvre la sécurité,
• anticiper les tendances avec les techniques d'exploration des données (data mining).

Pourquoi suivre cette formation plutôt que celle proposée par Microsoft ?

Chez Learning Tree, nous nous engageons à dynamiser la carrière de nos clients en leur assurant une formation aux technologies et au management de très haut niveau. Notre indépendance vis-à-vis de Microsoft (et de tout autre éditeur ou constructeur) nous permet d'avoir une vision impartiale de ce qui marche et de ce qui ne marche pas. Cette formation est objective dans son approche car elle a été développée, indépendamment de Microsoft, par des experts de l'industrie qui apportent aux participants leur expérience du terrain.

Quel est le lien entre cette formation et certains autres cours proposés par Learning Tree ?

Learning Tree propose une gamme complète de formations SQL Server 2008. La formation que vous suivrez dépendra de votre rôle au sein de l'entreprise. Pour obtenir des renseignements complémentaires, vous pourrez vous référer aux documents Questions & Réponses de Learning Tree sur SQL Server 2005 & 2008.

• 134, SQL Server® Integration Services : Travaux Pratiques
• 146, Introduction aux outils Microsoft® pour l'informatique décisionnelle (Business Intelligence)
• 137, SQL Server® 2008 : Une introduction pratique complète
• 534, Développer des requêtes SQL pour SQL Server®

• 138, Administration de bases de données SQL Server® 2008
• 1501, Introduction aux technologies SharePoint 2010
• 140, SQL Server 2008 Reporting Services

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